V Zaslat dlouhodobě pracujeme se dvěma způsoby, jak lidé a systémy řeší logistiku. Webové rozhraní určené pro práci uživatelů a API, které slouží systémům, integracím a automatizaci na pozadí. Web je o klikání, vyplňování formulářů a kontrole stavů. API je o programování, integracích a skriptech, které běží bez lidského zásahu.
Vedle těchto dvou přístupů se ale začíná objevovat třetí způsob práce se systémy — AI jako rozhraní. Ne jako další UI a ne jako náhrada API, ale jako vrstva, která dokáže obě cesty využít úplně jiným způsobem.
Právě tady přichází Zaslat MCP (Model Context Protocol). Technologie, která propojuje účet na Zaslat přímo s AI klienty, jako je Claude nebo ChatGPT. Díky tomu AI nepůsobí jen jako chatbot, ale jako agent, který má kontext, oprávnění a schopnost provádět reálné akce – a vy už dnes může zjednodušit a automatizovat práci s logistikou díky MCP.
MCP jako třetí rozhraní
Web i API jsou ze své podstaty deterministické. Počítají s tím, že vstupy mají strukturu a že procesy lze popsat předem. AI rozhraní takové omezení nemá. Pracuje se záměrem, kontextem a neúplnými informacemi. MCP umožňuje, aby AI pracovala přímo s účtem uživatele, jeho daty a historií, a sama rozhodovala, jaké kroky je potřeba provést.
Z pohledu architektury se nemění backend ani logika systému. Nemění se API ani bezpečnostní model. Mění se pouze způsob, jakým se k těmto funkcím přistupuje. Tam, kde dříve bylo nutné psát vlastní integrace, připravovat importy nebo ručně řešit výjimky, může dnes nastoupit AI agent.
Kde MCP dává největší smysl
Každý, kdo někdy stavěl integraci, ví, že největší problém nebývají ideálně strukturovaná data, ale vše kolem nich. Nestrukturované vstupy, výjimky, ad-hoc scénáře a situace, které se nevejdou do žádného schématu.
Právě zde MCP dává největší hodnotu. Neřeší „happy path“, ten už řeší API. Řeší „to ostatní“ – data, která přicházejí v různých podobách a z nečekaných zdrojů. Typicky jde například o:
- Excelové tabulky s adresami, které nikdy nemají stejný formát
- objednávky zaslané e-mailem v prostém textu
- chaotické vstupy bez jasné struktury, diakritiky nebo konzistence
- rychlé dotazy na ceny, dostupnost nebo nejvhodnější způsob přepravy
V těchto situacích není potřeba psát nový import ani upravovat systém. Stačí popsat záměr.
Praktické využití v reálném provozu
Zaslat MCP není koncept ani experimentální sandbox. Jde o funkční propojení s produkčním účtem, které umožňuje AI pracovat se zásilkami, cenami i historií objednávek. AI má přístup ke stejným funkcím, které jsou dostupné přes web nebo API, rozdíl je pouze v rozhraní.
Uživatel může například nahrát Excel s adresami, aniž by řešil strukturu sloupců, a popsat, jaký typ zásilky chce vytvořit. AI data projde, vybere vhodné dopravce, vytvoří zásilky a vrátí výstupy, například odkazy na štítky k tisku. Stejně tak lze pracovat s objednávkami schovanými v e-mailech nebo se jednoduše zeptat na aktuálně nejvýhodnější variantu přepravy pro konkrétní parametry.
Co má AI k dispozici
Po autorizaci má AI přístup k funkcím účtu na Zaslat, včetně porovnání cen napříč dopravci, vytváření a úprav zásilek, generování štítků, sledování zásilek a práce s historií objednávek. Vše se děje pod konkrétním účtem, s konkrétními smluvními cenami a v rámci oprávnění, která uživatel udělí.
Rozdíl není v tom, co je možné udělat, ale v tom, jakým způsobem se k těmto funkcím přistupuje.
Pro koho MCP je (a zatím není)
V současné chvíli je MCP určené především technicky orientovaným uživatelům. Pro lidi, kteří chápou práci s oprávněními, kontextem a produkčními daty. Stejně jako API nikdy nebylo nástrojem pro každého, ani MCP dnes není řešení pro masové použití.
Směr je ale zřejmý. MCP je velmi pravděpodobně technologie, která se v budoucnu schová pod pojmy jako rozšíření, doplňky nebo AI agenti. Běžní uživatelé je budou instalovat z marketplace, podobně jako dnes instalují rozšíření do prohlížeče. Technicky zdatní uživatelé mají možnost tyto nástroje testovat a využívat už dnes.
Budoucnost logistiky jako rozhraní
Zaslat MCP není náhrada webu ani API. Obě cesty zde zůstávají a dávají smysl. MCP je třetí rozhraní – zkratka pro situace, které se obtížně modelují, ale snadno popisují.
Pokud se pohybujete na pomezí AI, automatizace a systémových integrací, je to přesně ten typ technologie, který stojí za pozornost.
👉 Podívejte se na návod, jak Zaslat MCP nastavit a začít používat, a vyzkoušejte si, jak může AI fungovat jako skutečné rozhraní k logistice.
